Una guía de lectura crítica para distinguir resultados experimentales, métricas de visibilidad y recomendaciones aplicables a una web real.
Cómo distinguir contenido de instrucciones y reducir el riesgo de que documentos externos manipulen un sistema de IA.
Cómo rastrear estadísticas y recomendaciones hasta su evidencia original, detectar citas circulares y construir contenidos verificables.
Cómo comprobar identidad de productos, variantes, precios y disponibilidad para reducir contradicciones entre catálogo y respuestas de IA.